データプラットフォームのRedisは、生成AIアプリケーションの品質と信頼性を高めることを目的としたAmazon Bedrockとのより緊密な統合を発表した。これは、昨年RAG（Retrieval-Augmented Generation）検索-拡張生成システム構築用の知識ベースとしてのRedis Cloudの統合に成功したことを基盤としている。Redisは市場をリードするベクトル検索パフォーマンスを提供し、Amazon Bedrockコンソールに含まれるわずか3つのソフトウェアベンダーの1つである。

Amazon Bedrockは、LLMが生成した回答を自動化し、コスト効率よく評価するRAG評価サービスを導入した。このサービスは、Amazonや他の主要なAIプロバイダーが提供する基盤モデルを使用しており、開発者が反応を正確に評価し、幻覚の発生（誤った情報生成）を減らすのに役立っている。この新機能により、生成AIアプリケーションを多様なユースケースにより効果的に合わせることができる。

RAG（検索-拡張生成）は、特定のデータ検索プロセスとLLM（大規模言語モデル）を組み合わせた技術である。Redis CloudはRAGの高速ベクトルデータベースとして機能し、LLMにタイムリーで関連性の高い情報を提供するベクトル埋め込みデータの保存と検索を容易にする。この統合により、開発者はBedrockコンソールからRedisのベクトルデータベースにLLMを直接接続でき、ワークフローが簡素化される。

こうした改善にもかかわらず、RAGシステムの評価は依然として複雑な課題である。開発者は、テキストチャンク戦略やモデルの選択など、さまざまな側面の評価に苦労しており、品質を保証するために、しばしば大規模な人間による評価を必要とする。このため、評価プロセスには時間とコストがかかる。

「顧客が本番環境で迅速かつ信頼性の高いベクトル検索を必要とする際、私たちに頼ってきます。しかし、LLMは依然として幻覚を起こしやすい傾向があります。Amazon Bedrockとのパートナーシップを強化することで、開発者はより正確で信頼性の高い生成AIアプリを作成するための強力なツールを手に入れることができます」とRedisのAI製品担当副社長（VP）のManvinder Singh（マンビンダー・シン）氏は述べた。

2011年に設立されたRedisは、10,000社以上の顧客がそのソリューションを活用し、主要なデータプラットフォームとしての地位を確立している。同社はサンフランシスコに本社を置き、オースティン、ロンドン、テルアビブに拠点がある。

Redis deepens partnership with Amazon Bedrock to improve generative AI quality