ThoughtSpot、AI向けのデータ準備を強化する「Analyst Studio」をリリース

Snowflake、Google BigQuery、Databricksを使用するチーム向けに設計された「Analyst Studio」は、データのロック解除と統合を実現し、インサイトの取得速度を加速するとともに、コストを削減する。
企業向けの分析およびデータ探索プラットフォームを提供するThoughtSpot社は、データチームの生産性を高め、AIの準備プロセスを効率化するために設計された多機能ツール「Analyst Studio」を発表した。この新しいサービスは、データ管理を一元化し、組織内でより迅速かつ戦略的な意思決定を促進することを目的としている。
「Analyst Studio」は、実用的なインサイトの提供遅延、データのサイロ化、複数の分析ツールの使用に伴う高コストなどといったデータアナリストが直面する重大な課題に対処する。高度な機能を統合することで、データアナリストをビジネスの成功を推進する重要なプレーヤーへと変革させる。
「セルフサービス分析はこれまで夢のような話でしたが、Analyst Studioがついにそれを現実のものにしました」とアメリカを拠点とするライドシェアリングサービスを提供する企業Lyft社のエンジニアリングマネージャーのKishore Narahari(キショール・ナラハリ)氏は述べた。
このプラットフォームは、データチームが様々なソースからのデータを効果的に接続・管理できるようにする完全な分析ワークフローを重視している。主な機能には、SQLの作成を効率化するAI支援機能を備えた組み込みSQL IDE(Integrated Development Environment、統合開発環境)、包括的な分析を可能にする統合分析ツール、SQL、Python、Rなどの好みのプログラミング言語を使用できる柔軟性などがある。
「Analyst Studioの導入により、ThoughtSpotはThoughtSpotプラットフォーム内でエンドツーエンドの完全な分析ワークフローソリューションを提供しています。Analyst Studioを使用すると、アナリストがデータを独立して準備および探索できるようにする一方で、データサイエンティストが組織内でモデルの開発と展開をできるように支援します」と米コンサルティング会社ESG(Enterprise Strategy Group)の プラクティス ディレクター兼主席アナリストのMike Leone(マイク・レオーネ)氏は述べた。
ThoughtSpotのKetan Karkhanis(ケタン・カルカニス)CEOは、「Analyst Studio」のリリースに対する期待を示し、企業がデータの潜在能力を最大限に活用してインテリジェントなアクションを起こせるように本ツールは設計されていると強調した。「Analyst Studioは、現代のデータチームに高度なワークフローでデータ準備を加速させる力を与え、パフォーマンスを劇的に向上させます」と同氏は付け加えた。
「Analyst Studio」は現在、「ThoughtSpot Analytics」と「ThoughtSpot Embedded」の顧客向けのアドオンオプションとして提供されており、データチームが利用できるツールを強化し、セルフサービス分析の文化を育成することを目的としている。
ThoughtSpot launches Analyst Studio to enhance data readiness for AI

StringerAI™は、AIを搭載したSDxCentral独自の特化型データ分析エンジンです。当社のメディアのデータや信頼性のあるファーストパーティデータを活用し、予測的洞察の促進や、人間とAIによるハイブリッドコンテンツの生成、ユーザーごとのレコメンド情報を付与したAI生成オリジナルコンテンツの配信を行うことを目的としてつくられています。
独自のAI/機械学習アルゴリズムと高度なナレッジグラフを活用し、十分に統合した最新のアーキテクチャで構築しました。SDxCentralが開発に5年以上をかけて作りこんだ、信頼性の高い洞察と大きな成果をご提供するシステムです。

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