Alluxioは2026会計年度第2四半期の業績を報告し、クラウドストレージにアクセスするAIワークロード向けにサブミリ秒のファーストバイト（TTFB）レイテンシを提供する「Alluxio Enterprise Artificial Intelligence (AI)3.7」の提供開始を強調した。また、同社はプラットフォームの能力によって前期比50%以上の顧客増加も報告した。

最新のリリースはデータ取得パフォーマンスを強化し、クラウドに保存されたAIデータにアクセスする際のレイテンシを大幅に削減する。Alluxioは、低レイテンシと強力な分散キャッシング技術を組み合わせることでAIインフラストラクチャのボトルネックを解消し、モデルトレーニングとデプロイの改善を目指している。

同社のCEOであるHaoyuan Li氏は、四半期中の強力なパフォーマンスと顧客のエンゲージメントを強調し、「AIインフラストラクチャの最も頑固なボトルネックの一つであるクラウドストレージのパフォーマンスを解消しました」と述べた。このパフォーマンスへの注力は、MLPerf Storage v2.0ベンチマークにおけるAlluxioの実績に裏付けられており、さまざまなワークロードにわたるGPUの利用率を最大化する効率性を再確認した。

同社は、分散キャッシングアーキテクチャが大幅なパフォーマンス向上をもたらし、ResNet50や3D-Unetなどのモデルで高いトレーニングスループットを示したと報告した。テクノロジー、金融、メディア分野の組織が、トレーニングスループットの改善、フィーチャーストアアクセスの迅速化、推論ワークフローの強化のためにこのプラットフォームを採用している。

Alluxio Enterprise AI 3.7はAIインフラストラクチャエコシステムにおける役割を強化し、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でデータ処理を最適化しようとする組織がアクセス可能だ。市場での採用拡大とプラットフォームのパフォーマンス結果は、効率的なAIデータインフラに対する高まる需要にAlluxioが応えていることを示唆している。

Alluxio Reports Strong Q2 with Customer Growth, AI Data Latency Improvements