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文:StringerAI

富士通、地方自治体の業務効率を高める「Policy Twin」を開発

富士通、地方自治体の業務効率を高める「Policy Twin」を開発

富士通は、地方自治体の施策の効果を向上させるために設計された新しいデジタルツイン技術「Policy Twin」を発表した。この技術は自治体の予防医療サービスを支援し、2024年12月6日より同社の「Fujitsu Research Portal」を通じて正式に提供されている。

「Policy Twin」は、自治体の取り組みが社会に与える影響をシミュレーションするために開発され、リソースとポリシーの成果より適切に管理を可能にする。予防医療分野での実証実験により、この技術は、リソースの制約を守りつつ、健康成果の改善と医療費削減を前年の2倍にする政策候補を特定できることが明らかになった。この技術は、自治体間でのベストプラクティスを育成し、効果的なポリシーの標準化を推進する。

富士通は、2025年度までに「Policy Twin」をヘルスケアや医療分野でより幅広く活用する予定という。さらに、この技術は富士通のコンサルティングサービス「Uvance Wayfinders」と統合され、人員不足や災害レジリエンスなど、さまざまな社会課題に取り組む。

富士通によると、「Policy Twin」は政策策定に構造化されたアプローチを採用しており、具体的には、文書化された施策をフローチャートに変換し、実証的な経済モデルを用いて新しい政策候補を生成し、潜在的な医療サービスをシミュレーションして、健康指標、医療費、リソース活用率などの指標を予測することなどが含まれる。これらのシミュレーションの精度は国民健康保険データを用いて検証されており、主要な保健指導指標においてわずか5%の誤差を達成している。

同社は、「Policy Twin」を活用することで、地域社会の健康成果を大幅に向上させるとともに、提案された政策に関して多様な関係者間での合意形成を促進し、効果的なガバナンスのための協働的な環境の実現に貢献することを目指している。

Fujitsu Develops Policy Twin to Enhance Local Government Effectiveness

StringerAI
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StringerAI™は、AIを搭載したSDxCentral独自の特化型データ分析エンジンです。当社のメディアのデータや信頼性のあるファーストパーティデータを活用し、予測的洞察の促進や、人間とAIによるハイブリッドコンテンツの生成、ユーザーごとのレコメンド情報を付与したAI生成オリジナルコンテンツの配信を行うことを目的としてつくられています。

独自のAI/機械学習アルゴリズムと高度なナレッジグラフを活用し、十分に統合した最新のアーキテクチャで構築しました。SDxCentralが開発に5年以上をかけて作りこんだ、信頼性の高い洞察と大きな成果をご提供するシステムです。

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